1. 設備預測性維護
有效避免通風機、瓦斯泵、采煤機、破碎機、轉載機、刮板運輸機、排水泵等大型煤炭設備發生非計劃停機,提前1-3個月發現早期故障,保證連續生產
2. 提升設備維修效率
準確定位礦用提升機聯軸器、瓦斯泵等軸承齒輪箱、排水泵葉輪等部件的故障,避免過度維修和欠維修,提升30%的維修效率
3. 降低人力巡檢成本
有效解決人工巡檢工作效率低,頻次與時長不足等問題,降低巡檢強度,減少50%以上的日常巡檢維護成本
4. 合理配置零部件庫存
通過大數據指導煤礦企業備件的安全庫存,實現設備壽命預判,延長備件更換周期,降低10%的備品備件庫存,減少備件資金投入
5. 杜絕現場安全事故
設備數據與智寰的預測模塊和分析工具相結合,實現機組狀態全方位預判,有效避免因生產惡劣工況及設備故障造成的傷亡事故